不应使用 == 或 != 判断浮点数是否相等

用 == 或 != 判断浮点数（float、double、long double）是否相等会得到非预期的结果。

一般来说，除了可以记作 a * 2ⁿ（a、n 为整数）的浮点数值可以被精确存储之外，其他均为近似值，如 0、1、2.5、… 可以被精确存储，而除此之外绝大部分数值如 0.1、0.2、0.3、… 只能存储其近似值。

示例：

float f = 1;
f /= 10;
if (f == 0.1) {     // Non-compliant, do not use ‘==’ or ‘!=’
    cout << "OK";
} else {
    cout << "Oops";
}

输出 Oops，这是因为 f == 0.1 在运算时将变量和常量转为 double 型，而转换过程中生成了两个不同的对 0.1 的近似值（如 0.10000000149011611938 和 0.10000000000000000555），其结果自然为 false，这非常容易造成意料之外的错误，所以判断浮点数是否相等不应直接使用 == 或 != 运算符，即使浮点数可以被精确存储。

解决方法：

bool feq(float a, float b, float e = 0.000001f) {
    return fabs(a - b) < e;
}

可以利用 feq 函数判断浮点数 a 和 b 是否相等，如果两个浮点数的差值非常小则可以认为相等，其中 fabs 是计算浮点数差值绝对值的函数，如果差值绝对值小于 e 则认为相等，否则不等。

if (feq(f, 0.1)) {   // Compliant
    cout << "OK";
}

在实际代码中，对于 float、double、long double 等不同的浮点类型，可以分别使用在标准头文件 float.h 中定义的宏 FLT_EPSILON、DBL_EPSILON、LDBL_EPSILON 作为 e 的值，在 C++ 代码中，也可以使用标准模板库提供的 std::numeric_limits<T>::epsilon()，其中 T 为指定的浮点类型。